এপিডেমিওলজি, স্বাস্থ্য-সম্পর্কিত রাজ্য বা জনসংখ্যার ঘটনাগুলির বন্টন এবং নির্ধারকগুলির অধ্যয়ন, ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করার জন্য জৈব পরিসংখ্যানের উপর অনেক বেশি নির্ভর করে। জৈব পরিসংখ্যানে অ্যাসোসিয়েশনের পরিমাপগুলি ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সম্পর্কের মধ্যে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, যা গবেষকদের রোগের ফলাফলের উপর এক্সপোজারের প্রভাব সম্পর্কে অর্থপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে। মহামারী সংক্রান্ত অধ্যয়নের পরিপ্রেক্ষিতে, এই সম্পর্কের শক্তি এবং দিকনির্দেশ পরিমাপ করার জন্য অ্যাসোসিয়েশনের বেশ কয়েকটি সাধারণ ব্যবস্থা ব্যবহার করা হয়।
আপেক্ষিক ঝুঁকি এবং ঝুঁকি অনুপাত
আপেক্ষিক ঝুঁকি (RR), যা ঝুঁকির অনুপাত নামেও পরিচিত, এটি মহামারীবিদ্যায় অ্যাসোসিয়েশনের একটি মৌলিক পরিমাপ যা বিভিন্ন কারণের সংস্পর্শে আসা দুটি গ্রুপের মধ্যে একটি রোগের মতো একটি ঘটনার ঝুঁকির তুলনা করে। উন্মুক্ত গোষ্ঠীতে ঘটতে থাকা ঘটনার সম্ভাব্যতার অনুপাত এবং অপ্রকাশিত গোষ্ঠীতে ঘটনার সম্ভাব্যতার অনুপাত হিসাবে এটি গণনা করা হয়।
আপেক্ষিক ঝুঁকির সূত্র হল: RR = (P e / (1 - P e )) / (P u / (1 - P u )) যেখানে P e উন্মুক্ত গোষ্ঠীতে ইভেন্টের সম্ভাব্যতা এবং P u প্রতিনিধিত্ব করে অপ্রকাশিত গ্রুপে ইভেন্টের সম্ভাবনা।
1 এর একটি আপেক্ষিক ঝুঁকি এক্সপোজার এবং ইভেন্টের মধ্যে কোনো সম্পর্ক নির্দেশ করে না, যখন 1-এর বেশি আপেক্ষিক ঝুঁকি উন্মুক্ত গোষ্ঠীতে একটি উচ্চ ঝুঁকি নির্দেশ করে এবং 1-এর কম আপেক্ষিক ঝুঁকি উন্মুক্ত গোষ্ঠীতে কম ঝুঁকি নির্দেশ করে।
মতভেদ অনুপাত
অডস রেশিও (OR) হল অ্যাসোসিয়েশনের আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ পরিমাপ যা সাধারণত মহামারী সংক্রান্ত গবেষণায় ব্যবহৃত হয়, বিশেষ করে কেস-কন্ট্রোল স্টাডিতে। এটি একটি এক্সপোজারের উপস্থিতিতে একটি ইভেন্টের অভিজ্ঞতার প্রতিকূলতার সাথে তুলনা করে যে এক্সপোজারের অনুপস্থিতিতে ঘটনাটি অনুভব করার সম্ভাবনার সাথে।
প্রতিকূল অনুপাতের সূত্রটি হল: OR = (ad/bc) যেখানে 'a' এবং 'd' হল যথাক্রমে ইভেন্ট এবং এক্সপোজার সহ ব্যক্তির সংখ্যা, যেখানে 'b' এবং 'c' ছাড়া ব্যক্তিদের সংখ্যা প্রতিনিধিত্ব করে ঘটনা এবং এক্সপোজার ছাড়া, যথাক্রমে.
1-এর একটি বিজোড় অনুপাত কোনো সংসর্গ নির্দেশ করে না, যখন 1-এর বেশি একটি বিজোড় অনুপাত একটি ইতিবাচক সংযোগের পরামর্শ দেয়, এবং 1-এর কম একটি বিজোড় অনুপাত একটি নেতিবাচক সংযোগ নির্দেশ করে।
কোরিলেশন সহগ
পর্যবেক্ষণমূলক গবেষণায়, পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ, যেমন পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ এবং স্পিয়ারম্যানের র্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ, দুটি অবিচ্ছিন্ন চলকের মধ্যে রৈখিক সম্পর্কের শক্তি এবং দিক পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়। এই সহগগুলি একটি ভেরিয়েবলের পরিবর্তনগুলি অন্য পরিবর্তনশীলের পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত যে মাত্রায় পরিমাপ করে।
পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ, 'r' হিসাবে চিহ্নিত, -1 থেকে +1 পর্যন্ত, যেখানে +1 এর মান একটি নিখুঁত ইতিবাচক রৈখিক সম্পর্ক নির্দেশ করে, 0 কোন রৈখিক সম্পর্ক নির্দেশ করে না এবং -1 একটি নিখুঁত নেতিবাচক রৈখিক সম্পর্ক নির্দেশ করে। অন্যদিকে, স্পিয়ারম্যানের র্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ ভেরিয়েবলের মধ্যে একঘেয়ে সম্পর্ককে মূল্যায়ন করে, সম্পর্কের রৈখিকতা নির্বিশেষে।
উপসংহার
জৈব পরিসংখ্যানে অ্যাসোসিয়েশনের সাধারণ ব্যবস্থাগুলি বোঝা এবং প্রয়োগ করা এপিডেমিওলজিস্টদের জন্য স্বাস্থ্যের ফলাফলের উপর এক্সপোজারের প্রভাবকে সঠিকভাবে মূল্যায়ন করতে এবং জনস্বাস্থ্যের হস্তক্ষেপের জন্য জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য অপরিহার্য। আপেক্ষিক ঝুঁকি, প্রতিকূল অনুপাত, এবং পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক উন্মোচনে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, যার ফলে মহামারীবিদ্যায় জ্ঞানের অগ্রগতি এবং কার্যকর জনস্বাস্থ্য কৌশলগুলির বিকাশে অবদান রাখে।