অ-সম্ভাব্যতা নমুনা সম্ভাব্যতা নমুনা থেকে ভিন্ন কিভাবে?

জৈব পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রে, নমুনা কৌশল তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। দুটি সাধারণ পদ্ধতি হল অ-সম্ভাব্যতা নমুনা এবং সম্ভাব্যতা নমুনা। গবেষণার ফলাফলের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য এই নমুনা পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য বোঝা অপরিহার্য।

সম্ভাবনার নমুনা

সম্ভাবনার নমুনা একটি পদ্ধতি যেখানে জনসংখ্যার প্রতিটি সদস্যের নমুনার জন্য নির্বাচিত হওয়ার একটি পরিচিত, অ-শূন্য সম্ভাবনা রয়েছে। এই নমুনা কৌশলটি নমুনা ত্রুটির গণনা এবং সমগ্র জনসংখ্যার কাছে ফলাফলের সাধারণীকরণের অনুমতি দেয়। সম্ভাব্যতা স্যাম্পলিং এর মূল প্রকারের মধ্যে রয়েছে সাধারণ এলোমেলো নমুনা, স্তরিত নমুনা, ক্লাস্টার স্যাম্পলিং এবং পদ্ধতিগত নমুনা।

সহজ র্যান্ডম স্যাম্পলিং

সাধারণ র্যান্ডম নমুনাতে, জনসংখ্যার প্রতিটি সদস্যের নির্বাচিত হওয়ার সমান সুযোগ রয়েছে এবং নির্বাচন সম্পূর্ণভাবে সুযোগ দ্বারা করা হয়। এই পদ্ধতিটি নিশ্চিত করে যে প্রতিটি নমুনা সমগ্র জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে, এটিকে জৈব পরিসংখ্যানে গবেষণা এবং বিশ্লেষণের জন্য একটি অত্যন্ত কার্যকর কৌশল করে তোলে।

স্তরিত নমুনা

স্তরীভূত নমুনা নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে জনসংখ্যাকে উপগোষ্ঠীতে ভাগ করা এবং তারপর প্রতিটি উপগোষ্ঠী থেকে এলোমেলো নমুনা নেওয়া জড়িত। এই পদ্ধতি নিশ্চিত করে যে নমুনাটি জনসংখ্যার মধ্যে বিভিন্ন স্তরের প্রতিনিধিত্ব করে, নির্দিষ্ট উপগোষ্ঠীর সুনির্দিষ্ট বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়।

গুচ্ছের আদর্শ

ক্লাস্টার স্যাম্পলিং এর মধ্যে জনসংখ্যাকে ক্লাস্টার বা গোষ্ঠীতে ভাগ করা এবং তারপর নমুনায় অন্তর্ভুক্ত করার জন্য এলোমেলোভাবে সমগ্র ক্লাস্টার নির্বাচন করা জড়িত। এই পদ্ধতিটি প্রায়শই বেশি ব্যবহারিক এবং সাশ্রয়ী হয় যখন জনসংখ্যা ব্যাপকভাবে ভৌগলিকভাবে ছড়িয়ে পড়ে, এটি বিভিন্ন অঞ্চলে জৈব পরিসংখ্যান গবেষণার সাথে প্রাসঙ্গিক করে তোলে।

পদ্ধতিগত নমুনা

পদ্ধতিগত নমুনাতে জনসংখ্যার প্রতিটি kth সদস্য নির্বাচন করা জড়িত, যেখানে k কে গণনা করা হয় জনসংখ্যার আকারকে পছন্দসই নমুনার আকার দ্বারা ভাগ করে। এই পদ্ধতিটি দক্ষ এবং নমুনা নির্বাচন, প্রতিনিধিত্ব নিশ্চিত করা এবং পক্ষপাত হ্রাস করার একটি পদ্ধতিগত উপায় প্রদান করে।

অ-সম্ভাব্যতা স্যাম্পলিং

অপরদিকে, অ-সম্ভাব্যতা স্যাম্পলিং এলোমেলো নির্বাচনকে জড়িত করে না এবং গ্যারান্টি দেয় না যে জনসংখ্যার প্রতিটি সদস্যের নমুনায় অন্তর্ভুক্ত হওয়ার সমান সুযোগ রয়েছে। এই পদ্ধতিটি প্রায়শই ব্যবহৃত হয় যখন এটি একটি এলোমেলো নমুনা প্রাপ্ত করা কঠিন বা সম্ভব নয়, এবং এটি নির্দিষ্ট কিছু জৈব পরিসংখ্যানের পরিস্থিতিতে আরও ব্যবহারিক হতে পারে।

সুবিধার নমুনা

সুবিধার নমুনা নেওয়ার মধ্যে এমন ব্যক্তিদের নির্বাচন করা জড়িত যারা গবেষকের কাছে সহজলভ্য এবং অ্যাক্সেসযোগ্য, এটিকে নমুনা নেওয়ার একটি সুবিধাজনক কিন্তু নন-এলোমেলো পদ্ধতিতে পরিণত করে। যদিও এই পদ্ধতিটি দ্রুত এবং সাশ্রয়ী হতে পারে, এটি পক্ষপাতের পরিচয় দিতে পারে এবং ফলাফলের সাধারণীকরণকে সীমিত করতে পারে।

উদ্দেশ্যমূলক নমুনা

উদ্দেশ্যমূলক নমুনা, যা বিচারমূলক বা নির্বাচনী নমুনা হিসাবেও পরিচিত, এতে গবেষকের রায় এবং গবেষণার উদ্দেশ্যের উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট ব্যক্তি বা মামলার নির্বাচন জড়িত। এই পদ্ধতিটি প্রায়শই বায়োস্ট্যাটিস্টিক্সের গুণগত গবেষণায় নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য বা অভিজ্ঞতার অন্তর্দৃষ্টি পেতে ব্যবহৃত হয়।

কোটা স্যাম্পলিং

কোটা নমুনা নির্দিষ্ট কোটা বা পূর্বনির্ধারিত বৈশিষ্ট্য, যেমন বয়স, লিঙ্গ বা জাতিগততার উপর ভিত্তি করে ব্যক্তি নির্বাচন জড়িত। যদিও এই পদ্ধতিটি বিভিন্ন গোষ্ঠীর লক্ষ্যবস্তু অন্তর্ভুক্তির অনুমতি দেয়, এটি জনসংখ্যার মধ্যে প্রকৃত বৈচিত্র্যকে প্রতিফলিত নাও করতে পারে।

স্নোবল স্যাম্পলিং

স্নোবল স্যাম্পলিং এর মধ্যে বিদ্যমান অংশগ্রহণকারীদের ব্যবহার অতিরিক্ত অংশগ্রহণকারীদের নিয়োগ, একটি চেইন তৈরি করা বা